EVA GCC — A New Digital Architecture for Transplantation
EVA GCC is a next-generation intelligent digital platform for managing organ donation and transplantation, tissue banking, and related medical processes.
EVA is purpose-built from the ground up as a unified algorithm-driven environment in which clinical processes, professionals, healthcare institutions, documentation, resources, finance, and data operate as one interconnected ecosystem.
It covers the full continuum of care — from donor identification and clinical assessment to automated recipient matching, transportation, surgery, recovery, and long-term follow-up. Every decision, action, document, organ, tissue, or medical device retains a verifiable digital history that can be traced both forwards and backwards.
Not to replace what already exists — but to connect and strengthen it
EVA does not require a country to replace the digital infrastructure it has already built.
The platform analyses existing healthcare solutions, identifies the capabilities already in place, detects functional and operational gaps, and determines what needs to be added. Existing systems can be connected through a common secure environment, while missing capabilities are introduced as complementary modules.
In this way, EVA can progressively bring fragmented infrastructure together into a unified national transplantation management system.
AI is embedded in the architecture, not added on top
EVA’s AI analyses workflows, detects critical situations and inconsistencies, monitors deadlines and data completeness, supports automated recipient matching, and provides specialists with explainable recommendations for the next action.
A separate intelligent layer analyses a country’s digital healthcare infrastructure, identifies missing capabilities, and creates the additional software modules required to close those gaps.
Final clinical decisions always remain with authorised professionals.
Digital twins — healthcare in three dimensions
At the core of EVA are 3D digital twins of the healthcare infrastructure: the country, its cities and hospitals, patient and transport flows, and donors and their organs. Each model is linked to real-world processes and evolves with them.
This makes it possible to examine the system at any level, from the national network down to a single organ: where a donor is located and in what condition, which organs and tissues may be considered for recovery, how long it will take to reach the transplant centre, and which recipients are ready to receive the organ.
EVA’s AI uses the digital twins as a testing ground for decisions: it models the load on intensive care units and operating theatres, calculates routes within the permissible preservation time, and reveals the consequences of changes before they occur in practice. Virtual reality technologies allow specialists to work immersively with a model of an organ, a hospital, or an entire city.
Finance becomes part of the medical process
EVA’s financial module connects budgeting directly to operational activity.
It can account for costs associated with diagnostics, laboratory services, patient waiting periods, organ recovery, transportation, surgery, intensive care, follow-up, tissue processing, medical devices, medicines, consumables, equipment, infrastructure, and workforce.
The platform enables organisations to plan budgets years ahead, model changes in demand, monitor execution down to the level of an individual facility or patient, and automatically identify discrepancies between planned expenditure, operational activity, and available resources.
A country becomes visible as one living system
Built on these digital twins, EVA’s operational map provides a real-time view of healthcare facilities, patients, active transportation, surgical procedures, and recovery.
For every object or event, EVA can display its current status, responsible team, and next required action.
Instead of relying on disconnected reports, decision-makers gain a unified real-time view of how the national transplantation system is functioning.
The scale of the challenge is enormous: according to the World Health Organization, solid-organ transplants performed worldwide meet no more than 10% of global need.
EVA approaches this challenge differently — not by automating isolated parts of the existing model, but by re-engineering the management of the entire ecosystem around data, modern algorithms, transparency, and continuous coordination.
EVA GCC evolves every day.
Partners who have signed a Non-Disclosure Agreement (NDA) are granted access to EVA GCC Prototype, where the development of the platform can be explored using synthetic data. External integrations and AI-model behaviour are simulated within the prototype, making it possible to demonstrate the architecture and operating logic without using real medical data.
EVA GCC is being built with the ambition to establish a new technological standard for transplantation — helping healthcare systems save more lives by using existing human, financial, and infrastructure resources more effectively.
EVA GCC — بنية رقمية جديدة لطب زراعة الأعضاء والأنسجة
EVA GCC هي منصة رقمية ذكية من الجيل الجديد لإدارة التبرع بالأعضاء وزراعتها، وبنوك الأنسجة، وما يرتبط بها من عمليات طبية.
تُبنى EVA من الأساس باعتبارها بيئة خوارزمية موحدة تعمل فيها العمليات السريرية، والكوادر، والمنشآت الصحية، والوثائق، والموارد، والتمويل، والبيانات ضمن منظومة مترابطة واحدة.
تغطي EVA دورة العمل كاملة، بدءاً من التعرف على المتبرع وتقييم حالته الطبية، مروراً بالمطابقة الآلية مع المتلقي والنقل والجراحة والتعافي، وصولاً إلى المتابعة طويلة الأمد. ويحتفظ كل قرار أو إجراء أو مستند أو عضو أو نسيج أو جهاز طبي بسجل رقمي قابل للتحقق، يمكن تتبعه في الاتجاهين.
لا تستبدل الأنظمة القائمة — بل تربطها وتطورها
لا تتطلب EVA من الدولة استبدال البنية الرقمية التي سبق أن استثمرت في إنشائها.
تحلل المنصة الحلول الصحية القائمة، وتحدد القدرات المتوافرة بالفعل، وتكشف الفجوات الوظيفية والتشغيلية، وتحدد ما يلزم إضافته. ويمكن ربط الأنظمة الحالية ضمن بيئة موحدة وآمنة، بينما تُضاف الوظائف غير المتوافرة من خلال وحدات مكملة.
وبذلك تستطيع EVA أن تجمع البنية التحتية المتفرقة تدريجياً ضمن منظومة وطنية موحدة لإدارة زراعة الأعضاء والأنسجة.
الذكاء الاصطناعي جزء من البنية، وليس إضافة منفصلة
يحلل الذكاء الاصطناعي في EVA سير العمل، ويكشف الحالات الحرجة وأوجه عدم الاتساق، ويراقب المواعيد واكتمال البيانات، ويدعم المطابقة الآلية للمتلقين، ويقدم للمختصين توصيات قابلة للتفسير بشأن الخطوة التالية.
كما تتضمن EVA طبقة ذكية مستقلة لتحليل البنية الرقمية الصحية في الدولة، وتحديد القدرات غير المتوافرة، وإنشاء الوحدات البرمجية الإضافية اللازمة لسد هذه الفجوات.
وتظل القرارات الطبية النهائية دائماً من اختصاص المختصين المخولين.
التوائم الرقمية — الرعاية الصحية في ثلاثة أبعاد
ترتكز EVA على توائم رقمية ثلاثية الأبعاد للبنية التحتية الصحية: الدولة والمدن والمستشفيات، وتدفقات المرضى ووسائل النقل، إضافة إلى المتبرعين وأعضائهم. ويرتبط كل نموذج بالعمليات الفعلية ويتغير بتغيرها.
ويتيح ذلك دراسة المنظومة على أي مستوى، من الشبكة الوطنية وصولاً إلى العضو الواحد: أين يوجد المتبرع وما حالته، وأي الأعضاء والأنسجة يمكن النظر في استخراجها، وكم يستغرق الوصول إلى مركز زراعة الأعضاء، وأي المتلقين مستعد لاستقبال العضو.
ويستخدم الذكاء الاصطناعي في EVA هذه التوائم بيئةً لاختبار القرارات: فيحاكي الضغط على وحدات العناية المركزة وغرف العمليات، ويحسب المسارات ضمن زمن الحفظ المسموح به، ويُظهر أثر التغييرات قبل حدوثها فعلياً. كما تتيح تقنيات الواقع الافتراضي للمختصين التعامل مع نموذج العضو أو المستشفى أو المدينة بتجربة غامرة.
الجانب المالي يصبح جزءاً من العملية الطبية
يربط النظام المالي في EVA التخطيط للميزانية مباشرة بالنشاط التشغيلي.
ويمكنه احتساب التكاليف المرتبطة بالتشخيص، والفحوص المخبرية، وفترات انتظار المرضى، واستخراج الأعضاء، والنقل، والجراحة، والعناية المركزة، والمتابعة، ومعالجة الأنسجة، والأجهزة الطبية، والأدوية، والمستهلكات، والمعدات، والبنية التحتية، والكوادر.
وتتيح المنصة التخطيط للميزانيات لسنوات مقبلة، ومحاكاة تغيرات حجم الطلب، ومراقبة التنفيذ حتى مستوى المنشأة أو المريض، والكشف تلقائياً عن أي اختلاف بين الإنفاق المخطط، والنشاط التشغيلي، والموارد المتاحة.
الدولة تظهر كمنظومة واحدة حية
وبالاستناد إلى التوائم الرقمية، توفر الخريطة التشغيلية في EVA صورة آنية للمنشآت الصحية، والمرضى، وعمليات النقل الجارية، والعمليات الجراحية، ومراحل التعافي.
ولكل عنصر أو حدث، يمكن عرض حالته الحالية، والجهة المسؤولة عنه، والخطوة التالية المطلوبة.
وبدلاً من الاعتماد على تقارير منفصلة، يحصل متخذو القرار على صورة موحدة وفورية لكيفية عمل المنظومة الوطنية لزراعة الأعضاء والأنسجة.
إن حجم التحدي هائل؛ فوفقاً لمنظمة الصحة العالمية، لا تغطي عمليات زراعة الأعضاء الصلبة التي تُجرى عالمياً أكثر من 10% من الاحتياج العالمي.
وهنا تقدم EVA نهجاً مختلفاً بصورة جوهرية: ليس من خلال أتمتة أجزاء منفصلة من النموذج القائم، بل عبر إعادة صياغة إدارة المنظومة بأكملها حول البيانات، والخوارزميات الحديثة، والشفافية، والتنسيق المستمر.
تتطور EVA GCC يومياً.
ويُتاح للشركاء الذين وقعوا اتفاقية عدم الإفصاح (NDA) الوصول إلى EVA GCC Prototype، حيث يمكن دراسة تطور المنصة باستخدام بيانات اصطناعية. وتُحاكى داخل النموذج الأولي عمليات التكامل الخارجي وسلوك نماذج الذكاء الاصطناعي، بما يتيح عرض البنية والمنطق التشغيلي دون استخدام بيانات طبية حقيقية.
تُطوَّر EVA GCC بطموح وضع معيار تقني جديد لطب زراعة الأعضاء والأنسجة — بما يساعد الأنظمة الصحية على إنقاذ مزيد من الأرواح من خلال استخدام الموارد البشرية والمالية والبنية التحتية المتاحة بكفاءة أعلى.
EVA GCC — новая цифровая архитектура трансплантологии
EVA GCC — интеллектуальная цифровая система нового поколения для управления донорством, трансплантацией органов, тканевым банкингом и связанными медицинскими процессами.
EVA проектируется с нуля как единая алгоритмическая среда, в которой медицинские процессы, люди, учреждения, документы, ресурсы, финансы и данные работают как одно целое.
Система охватывает полный цикл: от выявления донора и медицинской оценки до автоматического подбора получателя, перевозки, операции, восстановления и последующего наблюдения. Любое решение, действие, документ, орган, ткань или медицинское изделие сохраняет свою цифровую историю и может быть прослежено в обоих направлениях.
Не заменить существующее — объединить и дополнить
EVA не требует разрушать уже созданную цифровую инфраструктуру страны.
Система анализирует действующие медицинские решения, определяет, какие функции уже существуют, где находятся разрывы и что необходимо добавить. Существующие системы подключаются к общему защищённому контуру, а недостающие компоненты формируются как дополнительные модули.
Так EVA способна постепенно объединить разрозненную инфраструктуру в единую национальную систему управления трансплантологией.
ИИ не отдельная функция — он встроен в архитектуру
ИИ EVA анализирует процессы, выявляет критические ситуации и несоответствия, контролирует сроки и полноту данных, помогает при автоматическом подборе получателей и предлагает специалисту объяснимые следующие действия.
Отдельный интеллектуальный контур анализирует цифровую инфраструктуру страны, выявляет отсутствующие функции и формирует новые программные модули для их закрытия.
Окончательные медицинские решения при этом остаются за специалистом.
Цифровые двойники — медицина в трёх измерениях
В основе EVA — цифровые 3D-двойники медицинской инфраструктуры: страны, городов, больниц, потоков пациентов и транспорта, а также доноров и их органов. Каждая модель связана с реальными процессами и меняется вместе с ними.
Это позволяет увидеть систему на любом уровне — от национальной сети до отдельного органа: где находится донор и в каком он состоянии, какие органы и ткани можно рассматривать для изъятия, сколько займёт путь до центра трансплантации и кто из получателей готов принять орган.
ИИ использует двойники как пространство для проверки решений: моделирует нагрузку на реанимации и операционные, просчитывает маршруты с учётом допустимого времени консервации и показывает последствия изменений до того, как они наступят в реальности. Технологии виртуальной реальности дают специалисту возможность работать с моделью органа, больницы или города с эффектом присутствия.
Экономика становится частью медицинского процесса
Финансовый модуль EVA связывает бюджет непосредственно с происходящими событиями.
Он учитывает расходы на диагностику, лабораторию, ожидание пациента, изъятие, перевозку, операцию, интенсивную терапию, последующее наблюдение, работу с тканями и медицинскими изделиями, лекарства, расходные материалы, оборудование, инфраструктуру и персонал.
Система позволяет планировать бюджет на годы вперёд, моделировать изменение нагрузки, контролировать исполнение до отдельного учреждения и пациента и автоматически выявлять расхождения между планом, фактическими процессами и ресурсами.
Страна видна как единая живая система
Опираясь на цифровые двойники, операционная карта EVA показывает медицинские учреждения, пациентов, выполняющиеся перевозки, операции и восстановление. Для каждого объекта доступны текущее состояние, ответственная служба и следующее необходимое действие.
Руководитель получает не набор отдельных отчётов, а целостную картину работы национальной трансплантационной системы в реальном времени.
Масштаб задачи огромен: по оценке ВОЗ, выполняемые в мире пересадки солидных органов покрывают не более 10% глобальной потребности.
Именно здесь EVA предлагает другой подход — не автоматизировать отдельные участки существующей модели, а перестроить управление всей системой вокруг данных, современных алгоритмов, прозрачности и непрерывной координации.
EVA GCC развивается ежедневно.
Партнёрам, подписавшим соглашение о конфиденциальности (NDA), предоставляется доступ к EVA GCC Prototype, где развитие системы можно изучать на синтетических данных. Внешние подключения и работа ИИ-моделей в прототипе имитируются, что позволяет демонстрировать архитектуру без использования реальных медицинских данных.
EVA GCC создаётся с амбицией сформировать новый технологический стандарт трансплантологии — систему, способную помочь медицине спасать больше жизней при тех же человеческих, финансовых и инфраструктурных ресурсах.